الطاقة النووية في الفضاء: رؤية استشرافية (2025-2050)

Authors

  • Author

  • هيئة دورية استشراف للدراسات المستقبلية

Abstract

ه

References

  1. David Chalmers, "The Hard Problem of Consciousness," in: Max Velmans & Susan Schneider (eds.), The Blackwell Companion to Consciousness (Malden, MA: Wiley-Blackwell, 2017), pp. 32-42.
  2. Christian Janiesch, Patrick Zschech & Kai Heinrich, "Machine Learning and Deep Learning," Electronic Markets, vol. 31, no. 3 (2021), pp. 685-695.
  3. Mark Coeckelbergh, AI Ethics (Cambridge, MA: MIT Press, 2020), p. 71.
  4. Paul Thagard, "Cognitive Science," in: Edward N. Zalta (ed.), The Stanford Encyclopedia of Philosophy Winter Edition (Stanford: Metaphysics Research Lab/ Stanford University, 2020).
  5. Coeckelbergh, pp. 90-91.
  6. Anthony Elliott, Making Sense of AI: Our Algorithmic World (Cambridge, UK: Polity Press, 2022), p. 75.
  7. Haroon Sheikh, Corien Prins & Erik Schrijvers, Mission AI: Research for Policy (Cham, Switzerland: Springer,
  8. Stuart J. Russell & Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3 rd ed. (Upper Saddle River, NJ: Pearson Education, Inc, 2010).
  9. غزة عبد الرزاق، الأسس المفاهيمية والتقنية للذكاء الاصطناعي وتطوره: من نماذج الحوسبية إلى التعلم الآلي (الدوحة/ بيروت: المركز العربي للأبحاث ودراسة السياسات، 2024)، ص.22
  10. Laurie A. Harris, "Artificial Intelligence: Overview, Recent Advances, and Considerations for the 118 th Congress," Report, Congress.gov, no. R47644 (2023), accessed on 15/3/2025, at: https://acr.ps/1L9zR5G أ. الذكاء الاصطناعي الرمزي ﺗﺎرﻳﺦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ AI History اﺧﺘﺒﺎر ﺗﻮرﻳﻨﺞ 0 المصدر: من إعداد الباحثة.
  11. Evangelia Ilkou & Maria Koutraki, "Symbolic vs. Sub-Symbolic AI Methods: Friends or Enemies?" Proceedings of the CIKM Workshops, vol. 2699 (2020), pp. 1-8.
  12. Coeckelbergh, p. 71.
  13. Ronald T. Kneusel, How AI Works: From Sorcery to Science (San Francisco, CA: No Starch Press, 2023), p. 47.
  14. Ashok Goel, "Looking Back, Looking Ahead: Symbolic versus Connectionist AI," AI Magazine, vol. 42, no. 4 (2022), pp. 83-85. ب. الذكاء الاصطناعي شبه الرمزي
  15. Mariusz Flasi ń ski, "Symbolic Artificial Intelligence," in: Mariusz Flasi ń ski, Introduction to Artificial Intelligence (Cham, Switzerland: Springer, 2016), pp. 15-22.
  16. Ilkou & Koutraki.
  17. María Cebral-Loureda, Elva G. Rincón-Flores & Gabriela Sanchez-Antuñano, What AI Can Do (Boca Raton, FL: Chapman and Hall/ CRC, 2023), p. 266. المصدر: من إعداد الباحثة.
  18. Sidney Dobrin, AI iQ for a Human-Focused Future (Boca Raton, FL: CRC Press, 2024), p. 138.
  19. إلى غاية 28 شباط/ فبراير.2025 المصدر: من إعداد الباحثة.
  20. Ray Kurzweil, The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology (New York: Viking, 2005).
  21. Robert Hanna, "The Myth of AI, Existential Threat, Why the Myth Persists, and What Is to Be Done About It," Borderless Philosophy, vol. 7 (2024), pp. 35-61.
  22. Johannes Landgrebe & Barry Smith, Why Machines Will Never Rule the World: Artificial Intelligence Without Fear (Abingdon, UK: Taylor & Francis, 2022). أ. مشكلة عدم الاكتمل ب. مشكلة التعقيد الحسابي ج. مشكلة التمثيل المعرفي في الذكاء الاصطناعي الرمزي
  23. Stuart Russell & Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4 th ed. (Hoboken, NJ: Pearson, 2020).
  24. Anand Joshi, Artificial Intelligence and Human Evolution (New York: Apress, 2024), p. 129.
  25. Iqbal H. Sarker, "Deep Learning: A Comprehensive Overview on Techniques, Taxonomy, Applications, and Research Directions," SN Computer Science, vol. 2, no. 6 (2021), p. 2.
  26. Niklas Kühl et al., "Machine Learning in Artificial Intelligence: Towards a Common Understanding," arXiv preprint arXiv: 2004.04686 (2020), accessed on 26/3/2025, at: https://arxiv.org/abs/2004.04686 ه. القابلية للتفسير، الشفافية ومشكلة الصندوق الأسود
  27. هذه مشكلة شائعة جدًا في التعلم الآلي. ويمكن الاطلااع على تفاصيلها الرياضية في: Aurélien Géron, Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3 rd ed. (Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2022).
  28. Michael Proksch, Nikhil Paliwal & Wolfgang Bielert, The Secrets of AI Value Creation: A Practical Guide to Business Value Creation with Artificial Intelligence from Strategy to Execution (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2024), p. 169. أ. التحيز والعدالة والشمولية ب. المعلومات المضللة والهلوسة ج. إشكالية الثقة والموثوقية في الذكاء الاصطناعي
  29. Ibid., p. 159. د. المسؤولية والمساءلة
  30. Qiang Lu et al., Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems (Hoboken, NJ: Pearson Education, 2023), p. 61.
  31. فاعل أخلااقي حر" (Agent Moral Free)؛ بمعنى أنه يتخذ القرار على نحوٍ حر.
  32. Silvia Špirková, "Free Will, Moral Responsibility and Automatisms," Ethics & Bioethics, vol. 13, no. 1-2 (2023), pp. 83-94. ه. الخصوصية و. حقوق الملكية والسرقة العلمية ح. الإبداع والأصالة والاستبدال
  33. غازي عز الدين، "الذكاء الاصطناعي: هل هو تكنولوجيا رمزية؟"، فكر للعلوم الإنسانية والاجتماعية (المغرب)، مج 3، العدد 6 (حزيران/ يونيو 2007)، ص.81-43
  34. Russell& Norvig, 3 rd ed. (2010).
  35. Tecumseh W. Fitch & Angela D. Friederici, "Artificial Grammar Learning Meets Formal Language Theory: An Overview," Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, vol. 367, no. 1598 (2012), pp. 1933-1955.
  36. فازية تيقرشة وعمر بلخير، "المعالجة اللغوية الآلية: مقاربة بين الذكاء الطبيعي والذكاء الاصطناعي"، الممارسات اللغوية، مج 10، العدد 3 (2019)، ص.87-74
  37. Judea Pearl, "From Bayesian Networks to Causal Networks," in: Giulianella Coletti, Didier Dubois & Romano Scozzafava (eds.), Mathematical Models for Handling Partial Knowledge in Artificial Intelligence (Berlin: Springer, 1995), pp. 157 - 182.
  38. Hubert L. Dreyfus, What Computers Still Can't Do: A Critique of Artificial Reason (Cambridge, MA: MIT Press, 1992).
  39. Max Tegmark, Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence (New York: Vintage, 2018). 4. تطوير علاقة أخلاقية بين الإنسان والذكاء الاصطناعي: الاتجاهات المستقبلية أ. الاتجاه الأول: "تجُّنّب الذكاء الاصطناعي" ب. الاتجاه الثاني: انتظام الذكاء الاصطناعي
  40. Enrico Francesconi, "The Winter, the Summer and the Summer Dream of Artificial Intelligence in Law: Presidential Address to the 18 th International Conference on Artificial Intelligence and Law," Artificial Intelligence and Law, vol. 30, no. 2 (2022), pp. 147-161.
  41. Felix Federspiel et al., "Threats by Artificial Intelligence to Human Health and Human Existence," BMJ Global Health, vol. 8, no. 5 (2023), e010435.
  42. Kurzweil. ج. الاتجاه الثالث: التعايش بين الإنسان والذكاء الاصطناعي 5. التعايش بصفته خيارًا استراتيجيّا واقعًّيًا: المبادئ الضابطة والأطر الأخلاقية
  43. Lin Chen, Pei Chen & Zhigang Lin, "Artificial Intelligence in Education: A Review," IEEE Access, vol. 8 (2020), pp. 75264-75278.
  44. Birhanu Z. Wubineh, Fekadu G. Deriba & Mesfin M. Woldeyohannis, "Exploring the Opportunities and Challenges of Implementing Artificial Intelligence in Healthcare: A Systematic Literature Review," Urologic Oncology: Seminars and Original Investigations, vol. 42, no. 3 (2024), pp. 48-56.
  45. Oihab Allal-Chérif, Victor Simón-Moya & Ana C. C. Ballester, "Intelligent Purchasing: How Artificial Intelligence Can Redefine the Purchasing Function," Journal of Business Research, vol. 124 (2021), pp. 69-76.
  46. Qing Hu et al., "Can AI Artifacts Influence Human Cognition? The Effects of Artificial Autonomy in Intelligent Personal Assistants," International Journal of Information Management, vol. 56 (2021), p. 102250. أ. مبدأ "مركزية الإنسان" ب. مبدأ معاملة الذكاء الاصطناعي بوصفه أداة ج. مبدأ الاستثمر الأمثل د. مبدأ التكامل الوظيفي والتبادلية المستمرة ه. مبدأ المرونة والاستدامة
  47. يمكن الاطلااع على تقرير الأمم المتحدة حول دور الذكاء الاصطناعي التدميري واستخدامه غير المسؤول في قطاع غزة، في: United Nations, "Gaza: Rights Experts Condemn AI Role in Destruction by Israeli Military," UN News, 12/4/2024, accessed on 15/3/2025, at: https://acr.ps/1L9zQBA أ. السيناريو القياسي: التبني التدريجي للذكاء الاصطناعي مع التطور غير المتكافئ
  48. Stefan Brunnhuber, The Third Culture (Cham, Switzerland: Springer Nature Switzerland, 2024), p. 58.

Published

2016-07-01

Usage statistics

33 views 54 downloads

Issue

Section

Future Issues