Dynamics of Fragility in Arab States: The Impact of Economic, Social, and Political Variables on the Trajectory of Fragility (2006–2024)

Authors

  • Author

  • Maen Ahmed Fawzy Salhab

DOI:

https://doi.org/10.31430/OUZC3208

Keywords:

State Fragility, Fragile States Index, Dynamics, Economic Social and Political Indicators

Abstract

This study analyses the dynamics of state fragility in Arab countries from 2006–2024 using the Fragile States Index (FSI, Fund for Peace) and World Bank World Development Indicators (WDI). The findings indicate that state fragility in the Arab world is complex and multidimensional, influenced by domestic structural factors, as well as internal and external shocks. Despite an overall increase in fragility, variations were observed among countries; Libya, Syria, Yemen, and Palestine experienced significant increases, while the Gulf countries remained stable, and Iraq and Morocco showed relative improvement. Based on inflection points in the regional FSI series, the study divides the dynamics of fragility into four phases: relative stability (2006-2011), rising fragility (2012-2016), stability at high fragility levels (2017-2020), and slight improvement in indicators (2021-2024). The findings indicate that higher poverty, malnutrition, and low education exacerbate fragility, whereas improvements in GDP per capita, education, health, and economic openness help reduce it. The study highlights that addressing fragility requires long-term policies focused on enhancing governance, social justice, economic diversification, and human development to build more resilient Arab societies in the face of crises.

Author Biography

  • Maen Ahmed Fawzy Salhab

    باحث مختص في التنمية المستدامة. Researcher in Sustainable Development.

References

  1. التغلب على الهشاشة في أفريقيا: التقرير الأوروبي حول التنمية لعام 2009، ترجمة مركز روبرت شومان للدراسات المتقدمة (سان دومينيكو دي فيسولي: المعهد الجامعي الأوروبي، 2009)، ص.11
  2. Javier Fabra Mata et al., Users' Guide on Measuring Fragility (Bonn, Germany: German Development Institute/ United Nations Development Programme, 2009), p. 6.
  3. National Sustainable Development Strategies Guidelines, "National Strategy for the Development of Statistics for Fragile States," PARIS21 , accessed on 7/5/2025, at: https://acr.ps/1L9F31d
  4. التغلب على الهشاشة في أفريقيا، ص.61
  5. نقلًا عن: Crawford Stanley Holling, "Resilience and Stability of Ecological Systems," Annual Review of Ecology and Systematics , vol. 4 (1973), pp. 1 - 23.
  6. Joshua E. Cinner & Michele L. Barnes,"Social Dimensions of Resilience in Social-Ecological Systems," One Earth , vol. 1, no. 1 (2019).
  7. Raza Saeed, "The Ubiquity of State Fragility: Fault Lines in the Categorisation and Conceptualisation of Failed and Fragile States," Social & Legal Studies , vol. 29, no. 6 (2020), pp. 767-789; Olivier Nay, "Fragile and Failed States: Critical Perspectives on Conceptual Hybrids," International Political Science Review , vol. 34, no. 3 (2013), pp. 326-341; Sonja Grimm, Nicolas Lemay-Hébert & Olivier Nay, "'Fragile States': Introducing a Political Concept," Third World Quarterly , vol. 35 (2014), pp. 197-209.
  8. Karin Diaconu et al., "Understanding Fragility: Implications for Global Health Research and Practice," Health Policy and Planning , vol. 35 (2019), pp. 235-243.
  9. Brian Walker et al., "Resilience, Adaptability and Transformability in Social–ecological Systems," Ecology and Society , vol. 9, no. 2 (2004); Karl Blanchet et al., "Governance and Capacity to Manage Resilience of Health Systems: Towards a New Conceptual Framework," International Journal of Health Policy and Management , vol. 6, no. 8 (2017), pp. 431-435.
  10. Majid Mojtahedzadeh, "System Dynamics," Robert A. Meyers (ed.), Encyclopedia of Complexity and Systems Science (Springer 2009), accessed on 15/5/2025, at: https://acr.ps/1L9F2uC
  11. Social Dynamics," Merriam-Webster Dictionary , accessed on 15/5/2025, at: https://acr.ps/1L9F2Af
  12. United Nations, Economic and Social Commission for Western Asia (ESCWA), "Social Dynamics," E/ESCWA/EDGD/2008/3, accessed on 15/5/2025, at: https://acr.ps/1L9F2kC
  13. Fragile States Index 2023," The Fund for Peace (2023), accessed on 2/3/2025, at: https://acr.ps/1L9F2Kx
  14. World Bank, "World Development Indicators," World Bank Databank , accessed on 2/3/2025, at: https://acr.ps/1L9F37i
  15. Nate Haken (dir.), Fragile States Index 2024: Annual Report (Washington: The Fund for Peace , 2025), accessed on 17/5/2025, at: https://acr.ps/1L9F2rA
  16. The Fund for Peace, "Indicators," Fragile States Index, accessed on 2/3/2025, at: https://fragilestatesindex.org/indicators/ Javier Fabra Mata et al., Users' Guide on Measuring Fragility (Bonn, Germany: German Development Institute/ United Nations Development Programme, 2009), p. 25.
  17. The Fund for Peace, "Methodology," Fragile States Index, accessed on 2/3/2025, at: https://fragilestatesindex.org/methodology/
  18. يقَُصَد بالمنطقة العربية جميع الدول العربية باعتبارها وحدة واحدة، وجميع الأرقام وتحليلها يعّبارن عن 22 دولة عضو في جامعة الدول العربية. ارحلة الرابعة ارحلة الثالثة
  19. جرى احتساب مؤشر الدول الهشة للدول العربية في الفترة 2006 - 2024 من خلال احتساب قيمة المتوسط الحسابي لمؤشر الدول الهشة لجميع الدول العربية خلال تلك الفترة. ارحلة الثانية ارحلة ا و المصدر: من إعداد الباحث اعتمادًا على قاعدة بيانات مؤشر الدول الهشة.
  20. Marco Lagi, Karla Z. Bertrand & Yaneer Bar-Yam, "The Food Crises and Political Instability in North Africa and the Middle East," ArXiv.org , 10/8/2011, accessed on 20/5/2025, at: https://acr.ps/1L9F2W2
  21. Michael Robbins & Amaney Jamal, "The State of Social Justice in The Arab World-The Arab Uprisings of 2011 and Beyond," Contemporary Readings in Law and Social Justice, Arab Barometer , 11/2/2019, accessed on 20/5/2025, at: https://acr.ps/1L9F2Ut
  22. World Bank, "A Review of Egypt's Higher Education," Feature Story , 25/3/2010, accessed on 20/5/2025, at: https://acr.ps/1L9F339
  23. Samiha Hamdi & Irene Weipert-Fenner, Mobilization of the Marginalized: Unemployed Activism in Tunisia (Working Paper No. 432), Issam Fares Institute for Public Policy and International Affairs/ American University of Beirut (Beirut: October 2017), accessed 20/5/2025, at: https://acr.ps/1L9F3cb
  24. يمكن تفسير التحسن الطفيف عام 2007 بالتحسن النسبي المحدود في بعض المؤشرات الاقتصادية والاجتماعية في بعض الدول العربية، إلى جانب تغير ترتيب دول أخرى عالميًا؛ ما انعكس إيجابيًا على ترتيب الدول العربية، من دون أن يعني انخفاضًا جذريًا في مستوى الهشاشة.
  25. أسامة أحمد محمد الشركسي، "التحديات السياسية وتأثيرها على الأمن المجتمعي في العالم العربي (2016–2011)"، رسالة ماجستير، كلية الآداب والعلوم، جامعة الشرق الأوسط، عّما ن، 2017، شوهد في 2025/5/8، في: https://acr.ps/1L9F2M2
  26. Survey of Economic and Social Developments in the Arab Region 2015 - 20 16 (Beirut: ESCWA, 2016), accessed on 8/5/2025, at: https://acr.ps/1L9F2MT
  27. Arab Sustainable Development Report 2020 (Beirut: ESCWA, 2020), accessed on 30/8/2025, at: https://acr.ps/1L9F3bs
  28. United Nations, Economic and Social Commission for Western Asia (ESCWA), Survey of Economic and Social Developments in the Arab Region 2019 - 20 20 (Beirut: 2020), accessed on 24/5/2025, at: https://acr.ps/1L9F33a
  29. United Nations, Office of the Special Envoy of the Secretary-General for Yemen, Stockholm Agreement (Amman: 2018), accessed on 30/8/2025, at: https://acr.ps/1L9F34H
  30. Human Rights Watch, "Syria: Events of 2020," World Report (2021), accessed on 30/8/2025, at: https://acr.ps/1L9F2Ic
  31. United Nations Support Mission in Libya, Agreement for a Complete and Permanent Ceasefire in Libya (Tripoli: 2020), accessed on 30/8/2025, at: https://acr.ps/1L9F2Id
  32. لجنة الأمم المتحدة الاقتصادية والاجتماعية لغرب آسيا (الإسكوا)، مسح التطورات الاقتصادية والاجتماعية في المنطقة العربية 2023 - 24 20 (بيروت: 2024)، شوهد في 2025/5/24، في: https://acr.ps/1L9F2d5 م جزر القمر جيبو السودان ليبيا لبنان اليمن فلسط سورية العراق موريتانيا الصومال منذر Alert المصدر: المرجع نفسه.
  33. المرجع نفسه. الجزائر الكويت ا غرب تونس ا مارات البحرين السعودية عن قطر اردن محذر مستقر Warning Stable
  34. لمعرفة قيمة مؤشر الدول الهشة لكل فئة، يمكن الرجوع إلى المنهجية المعتمدة في قياسه في المبحث الثاني.
  35. احتُسِب للدول العربية التي تقع في نطاق الإنذار Alert، ن خلال عامٍ معّي (X)، باستخدام المعادلة التالية:. Number of Alert Arab Countries yearX Total of Number Arab Countries yearX
  36. يمثّل متوسط مؤشر الهشاشة للدول العربية في نطاق الإنذار خلال الفترة 2006 - 2024 المتوسطَ الحسابي لقيم المؤشر لتلك الدول في كل عام. النسبة ائوية للزيادة (%) الصومال جزر القمر عن جيبو تونس
  37. احتُسبت نسبة التغير في قيمة مؤشر الدول الهشة للدول التي زادت هشاشتها في الفترة 2006 - 2024 من خلال احتساب التغير فيها، وباستخدام المعادلة التالية:. FSI 2006 _ FSI 2024 FSI 2006 سورية فلسط لبنان ليبيا اليمن البحرين المصدر: المرجع نفسه. المصدر: المرجع نفسه. المصدر: المرجع نفسه.
  38. احتُسِب للدول العربية التي تقع في نطاق التحذير Warning خنلال عام معّي (X) باستخدام المعادلة التالية:. Number of Warning Arab Countries yearX Total of Number Arab Countries yearX
  39. حُسِب متوسط مؤشر الهشاشة للدول العربية ضمن نطاق التحذير Warning خلال الفترة 2006 - 2024، وذلك باحتساب المتوسط الحسابي لقيم المؤشر لتلك الدول في كل عام. موريتانيا السودان اغرب اردن م النسبة ائوية للتحسن (%) املكة العربية السعودية امارات العربية اتحدة الجزائر الكويت العراق قطر المصدر: المرجع نفسه.
  40. حُسِبت نسبة التغير في قيمة مؤشر الدول الهشة FSI للدول التي شهدت تحسّنًا خلال الفترة 2006 - 2024، وذلك بقياس مقدار التغّير بين قيم المؤشر خلال هذه الفترة، باستخدام المعادلة التالية:. FSI 2024 FSI 2006 FSI 2006
  41. احتُسِب متوسط مؤشر الهشاشة للدول العربية المستقرة في الفترة 2006 - 2024، من خلال حساب المتوسط الحسابي لقيم مؤشر الدول الهشة لتلك الدول في كل عام.
  42. انحتُسِب للدول العربية المستقرة خلال عام معّي (X)، باستخدام المعادلة التالية: Number of Stable Arab Countries yearX Total of Number Arab Countries yearX
  43. تجدر الإشارة إلى أن معاملات الارتباط الواردة تعكس علاقات إحصائية بين المتغيرات، ولا تفيد بالضرورة علاقة سببية مباشرة، وإنما يُستأنَس في تفسيرها بما ورد في الأدبيات التنموية ذات الصلة. عدد السكان متوسط العمر صا الهجرة معدل و الك اتوقع السكان المصدر: المرجع نفسه. نقص الوزن وفيات اطفال التطعيم ضد لدى اطفال دون ٥ سنوات الحصبة المصدر: المرجع نفسه.
  44. احتُسِب معامل ارتباط بيرسون Pearson Correlation- R بين متغير مؤشر الدول الهشة FSI والمؤشرات الديموغرافية (Y)، باستخدام برنامج SPSS، وذلك بالاستناد إلى المعادلة التالية:. 0 0.2 -0.2 -0.4 معامل ارتباط (R) معدل الخصوبة معدل الخصوبة لدى اراهقات الك 0 0.2 -0.2 معامل ارتباط (R) استخدام وسائل الودات بحضور منع الحمل طاقم صحي ماهر
  45. احتُسِب معامل الارتباط بيرسون Pearson Correlation- R بين متغير مؤشر الدول الهشة FSI ومؤشرات الصحة والتغذية (Y)، باستخدام برنامج SPSS، بالاستناد إلى المعادلة التالية:. معدل إام التعليم ا بتدا ا"نفاق العسكري التضخم القيمة اضافة والطاقة إ¦ الزراعة
  46. احتُسِب معامل الارتباط بيرسون Pearson Correlation- R لمتغير مؤشر الدول الهشة FSI ومؤشرات التعليم (Y)، باستخدام برنامج SPSS، استنادًا إلى المعادلة التالية: 0 (R) معامل ا رتباط مؤ اساواة ب الجنس التعليم معدل ا لتحاق با دارس الثانوية المصدر: المرجع نفسه. 0 0.2 معامل ا رتباط (R) الصادرات من السلع استهك الكهرباء استثر اجنبي ابا الناتج اح للفرد الوطنية نسبة الفقر والخدمات المصدر: المرجع نفسه.
  47. احتُسِب معامل الارتباط بيرسون Pearson Correlation-R لمتغير مؤشر الدول الهشة FSI والمؤشرات الاقتصادية (Y)، باستخدام برنامج SPSS، استنادًا إلى المعادلة التالية:

Downloads

PDF (Hosted in Arabic)
HTML (Arabic)

Published

2026-01-01

Article dates

Received: July 9, 2025 Revised: August 23, 2025 Accepted: December 10, 2025

Usage statistics

49 views 40 downloads

Issue

Vol. 14 No. 078 (2026): Issue 078

Section

Studies

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.