Deconstructing the Epistemological and Ideological Backgrounds of AI: A Critical Approach

Authors

DOI:

https://doi.org/10.31430/swol8054

Keywords:

Technology, Artificial Intligence, Epistemology, Ideology, Discourse

Abstract

The contemporary world is characterized by rapid technological evolution, with Artificial Intelligence (AI), particularly Generative AI, having emerged as a profoundly transformative force impacting knowledge, society, and culture. This study critically examines AI not merely as an advanced technology, but as a potent cognitive and social "authority" capable of driving radical change in prevailing knowledge systems, social structures, and cultural paradigms. The research delves into the epistemological and ideological foundations of AI to elucidate the challenges it poses across three critical dimensions: the fundamental nature of knowledge, the relationship between the knowing subject and the object of knowledge, and the ways in which AI reconfigures societal and cultural formations. A central contribution of this paper is its emphasis on the intricate interplay between the cognitive, ideological, and technological facets of AI. The study concludes that AI is far more than an intelligent technology: it is a pervasive, interconnected phenomenon with significant cultural, social, and political ramifications. Consequently, understanding AI requires that it be placed within a comprehensive framework that integrates human experience, societal organization, economic systems, cultural narratives, meaning production, and power structures.

References

  1. يشير بعض الباحثين إلى أن التطور في تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات عديدة في حياتنا يعكس ثورة صناعية تكنولوجية رابعة بعد ثلاث ثورات مرت في أوروبا والغرب بداية من القرن الثامن عشر إلى يومنا هذا. فإذا كانت الثورة الصناعية الأولى (8417) هي ثورة تحريك الآلات بالبخار، وكان إنجاز الثورة الصناعية الثانية في القرن التاسع عشر (8401) هو استخدام الكهرباء في الصناعة لا سيما الحديد والصلب، فإن الثورة الصناعية الثالثة في القرن العشرين (9841) قد ركزت على تكنولوجيا المعلومات وإطلاق شبكات الإنترنت في صناعة آلات متقدمة تعمل آليًا من دون تدخل مباشر من الإنسان، إلا أن الثورة الصناعية الرابعة هي ثورة الذكاء الاصطناعي الذي مقدر له أن يحلّ محلّ الإنسان أو ينوب عنه في الكثير من الأعمال بطريقة آلية منظمة، والتي من المحتمل أن تغير التوازنات على الصعيد العالمي. للمزيد، ينظر الكتاب الذي نشرته مؤخرًا دار نشر جيني ستانفورد في عام 0222 لمجموعة من المؤلفين الذين ينتمون إلى مجالات مختلفة أكاديمية وغير أكاديمية، لكي يعكسوا كيف أضفى الذكاء الاصطناعي طابعًا ثوريًا على العالم، لا سيما في مجال التكنولوجيا والصناعة، وكيف يمكن الاستفادة من هذا الذكاء في تطوير الأدوية والرعاية الصحية، والرفاهية الرقمية، وتصميم المدن الذكية، والتعلم الآلي، باختصار، ميكنة العالم، أو التشغيل الآلي له: Utpal Chakraborty et al. (eds), Artificial Intelligence and the Fourth Industrial Revolution (Singapore: Jenny Stanford Publishing Pte, 2022).
  2. على سبيل المثال، تقدم سوزان غرينفيلد الباحثة المختصة في العلوم العصبية، في كتابها: تغير الذهن: كيف تترك التقنيات الرقمية بصمتها على أدمغتنا، تأثير التقنيات الرقمية في وظائف الدماغ، ومظاهر السلوك المختلفة، والبُنى الاجتماعية. وتصف عملية التغير هذه على أنها أشبه بظاهرة تغير المناخ، غير أن هذا التغير يؤثر في الدماغ وطرائق الإدراك، وطرائق التفكير، والتعلم، والتفاعل في المجتمعات. فعلى سبيل المثال، تشير غرينفيلد إلى الدور الذي تقوم به تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في "تفريغ" الذاكرة باستخدام أدوات مثل محركات البحث؛ الأمر الذي يقلل من الحاجة إلى حفظ المعلومات واسترجاعها. أضف إلى ذلك تأثير هذه التكنولوجيا في الهوية والتفاعل الاجتماعي؛ إذ تشجع منصات التواصل الاجتماعي على التركيز على شخصيات رقمية مُعدة بعناية؛ ما قد يؤدي إلى تفتيت الهوية. ينظر: Susan Greenfeld, Mind Change: How Digital Technologies are Leaving their Mark on our Brains (New York: Random House, 2015), pp. 13–24.
  3. Wojciech Samek et al. (eds.), Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning (Switzerland: Springer, 2019), pp. V–VII.
  4. لمزيد من التفاصيل حول هذا الموضوع، ينظر: Ian Bremmer & Mustafa Suleyman, "The AI Power Paradox: Can States Learn to Govern Artificial Intelligence–Before It’s Too Late?" Foreign Affairs , vol. 201. no. 5 (September–October 2023), pp. 26–43.
  5. عبّر العديد من الفلاسفة الكلاسيكيين والمعاصرين عن هذا التصور، منهم الفيلسوف الكندي مارشال ماكلوهان Marshall Mchluhan (980–19111) الذي أكد أن التكنولوجيا لا سيما في مجال الإعلام تسيطر على أذهان الناس في المجتمعات وتوجّه أفكارهم. ومنهم أيضًا الفيلسوف الفرنسي برنو لاتور Bruno Latour (022–19472) الذي حدد العلاقة بين التكنولوجيا والمجتمع من خلال تشابك الإنسان مع التكنولوجيا، حيث يعكس هذا التشابك المظاهر المادية للوجود. ينظر: ديفيد إم كابلان، "كيف نقرأ التكنولوجيا قراءة نقدية"، في: موجات جديدة في فلسفة التكنولوجيا، جان كير برج أولسن وإيفان سلنجر وسورين ريس (محررون)، ترجمة شوقي جلال (القاهرة: المركز القومي للترجمة، 0182)، ص.197–143
  6. ينظر: لي كيكوك، "الهومو فابر أو الإنسان الصانع: وحدة التاريخ وفلسفة التكنولوجيا"، في: موجات جديدة في فلسفة التكنولوجيا، ص.68–57
  7. على سبيل المثال، أكد الفيلسوف الفرنسي، لوي ألتوسير، العلاقة الوثيقة بين الأيديولوجيا والتكنولوجيا من خلال سعي الأيديولوجيا لتطبيق العلم والمعرفة العلمية في صورة تكنولوجيا تكون قادرة على حلّ مشكلات المجتمع، ومن ثم تصبح الأيديولوجيا من خلال التكنولوجيا مكونًا رئيسًا من مكونات المجتمع، أو بعبارة ألتوسير جهازًا من أجهزة المجتمع التي تحدد أدوار السلطة في توظيف المعرفة العلمية وتطبيقاتها التكنولوجية، واستثمار نتائجها بتسويغها وإضفاء المشروعية عليها، وتهيئة المجتمع بأفراده للامتثال لتلك الأدوار وإقناعه بأنه لا بديل منها، ومن ثم يتعّين على المجتمع الخضوع لها من دون نقاش. ينظر في هذا الصدد: Jacques Bidet, "An Invitation to Reread Althusser," in: Louis Althusser, On the Reproduction of Capitalism: Ideology and Ideological State Apparatuses (New York: Verso, 2014), pp. XIX–XXXII.
  8. Langdon Winner, "Do Artifacts Have Politics?" Daedalus , vol. 109, no. 1 (Winter 1980), pp. 121–136.
  9. أسس لهذه الفكرة رياضيًا ومنطقيًا آلان تورينغ Alan Turing (954–19121) عالم الرياضيات الإنكليزي والمنطقي الذي يزعم أن الآلة قادرة على التفكير، من خلال محاكاتها أولًا للسلوك اللغوي للإنسان، الأمر الذي يجعلها قادرة، ثانيًا، على "التعلم". "فالآلة التي من المحتمل أن تفوز بلعبة المحاكاة، وفقًا لتورينغ هي أيضًا القادرة على التعلم، ومن ثم لا تُعرّف الآلة من خلال برنامج نظري فحسب، بل من خلال التجارب التي تمرّ بها، أي من خلال سجلّها التاريخي الخاص. ينظر: غزة عبد الرازق، الأسس المفاهيمية والتقنية للذكاء الاصطناعي وتطوره: من نماذج الحوسبية إلى التعلم الآلي (الدوحة/ بيروت: المركز العربي للأبحاث ودراسة السياسات، 0242)، ص.126
  10. المرجع نفسه،.187
  11. المرجع نفسه، ص.158
  12. المرجع نفسه، ص.167
  13. Eric Dietrich et al., Great Philosophical Objections to Artificial Intelligence: The History and Legacy of the AI Wars (London: Bloomsbury Publishing, 2021) pp. 13–14
  14. ينظر في ذلك: Michel Foucault, Power/ Knowledge: Selected Interviews and Other Writings , Colin Gordon (ed.) (New York: Pantheon,1980).
  15. Stuart Hall, "Foucault: Power, Knowledge and Discourse," in: M. Wetherell, S. Taylor & S. Yates (eds.), Discourse, Theory and Practice (London: Sage publications, 2001), pp. 72–81
  16. Foucault, p. 194.
  17. Safiya Umoja Noble, Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism (New York: New York University Press, 2018), p. 5; وينظر أيضًا في هذا الصدد: Jude Browne et al. (eds), Feminist AI Critical Perspectives on Data, Algorithms and Intelligent Machines (Oxford: Oxford University Press, 2023).
  18. Jacob Snow, "Amazon’s Face Recognition Falsely Matched 28 Members of Congress with Mugshots," American Civil Liberties Union , 26/7/2018, accessed on 27/6/2024, at: https://acr.ps/1L9zRAd
  19. Clarice Wang et al., "Bias: Friend or Foe? User Acceptance of Gender Stereotypes in Automated Career Recommendations," UMBC Student Collection, New York, Coronal University (2021), pp. 1–4.
  20. أصدرت مايكروسوفت في عام 0012 لعبة خيال علمي تُسمّى "القناص"، وهو من مشاة البحرية الأميركية وكانت تساعده كورتانا، وهي ذكاء اصطناعي أنثى يظهر بشكل رئيس على هيئة صوت بلا جسد، وعندما يجسد يظهر في صورة مجسم على هيئة أنثى شابة عارية ذات بشرة زرقاء، إنها مجسم سيبراني مثير. ينظر: Daniel M. Sutko, "Theorizing Femininity in Artificial Intelligence: A Framework for Undoing Technology’s Gender Troubles," Cultural Studies , vol. 34, no. 4 (2020), pp. 567–592, accessed on 12/3/2024, at: https://acr.ps/1L9zRIU
  21. ميشيل فوكو، المراقبة والمعاقبة: ولادة السجن، ترجمة علي مقلد، مراجعة مطاع صفدي (بيروت: مركز الإنماء العربي، 9901)، ص.210–200
  22. ينظر: "Managed by Bots: Data–Driven Exploitation in the Gig Economy," Worker Info Exchange (December 2021), accessed on 11/5/2024, at: https://acr.ps/1L9zRBW
  23. Carmen Villarroel Luque, "Workers vs Algorithms: What Can the New Spanish Provision on Artificial Intelligence and Employment Achieve?" Verfassungsblog , 27/5/2021, accessed on 11/5/2024, at: https://acr.ps/1L9zRUA
  24. هناك العديد من التعريفات التي قدمها الفلاسفة والمفكرون وعلماء الاجتماع والسياسيون لمصطلح الأيديولوجيا، بدءًا من كونها مجموعة من الأفكار ووجهات النظر، وانتهاء بأنها وعي زائف يشير إلى الحالات التي يتلاعب فيها أصحاب سلطة ما بالآخرين بهدف الاستغلال. غير أن خطورة الأيديولوجيا تكمن في اتجاه السلطة إلى تكرار الأفكار في ممارساتها، حتى تتنكر في صورة تفكير بدهي وشرعي لا شك فيها، وإقناع الفئات المستغلة بقبول تلك الأفكار والوضع القائم.
  25. Filippo Santoni de Sio & Giulio Mecacci, "Four Responsibility Gaps with Artificial Intelligence: Why they Matter and How to Address them," Philosophy & Technology , vol. 34 (2021), pp. 1057–1084.
  26. على سبيل المثال، تدعي شركة "أوبن إيه آي" Open AI الرائدة في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، أن مهمتها هي نشر هذه التكنولوجيا بحيث تعود الفائدة على جُلّ البشرية. وبالمثل تدعي شركة "ديب مايند" DeepMind التابعة لشركة غوغل، أن مهمتها هي تحقيق التقدم في العلوم، وبهذا يعود النفع على البشرية. وعلى الرغم من أن هذه العبارات تبدو محايدة، فإنها تحمل أيديولوجيا مفاداها أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تمثل حقيقة لا يرقى إليها الشك، وسوف توجه هذه التكنولوجيا مجتمعاتنا سواء شئنا ذلك أم أبينا. ينظر في ذلك: Simon Lindgren, "Digital Media and Society," in: Simon Lindgren (ed.), The Handbook of Critical Studies of Artificial, Intelligence (Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2023), p. 3.
  27. Calum Chace, Surviving AI: The Promise and Peril of Artificial Intelligence (London: Three CS Publishing, 2015), p. 200.
  28. 3هربرت ماركوز، الإنسان ذو البعد الواحد، ترجمة جورج طرابيشي (بيروت: منشورات دار الآداب، 9881)، ص.28
  29. Herbert Marcuse, "Some Social Implications of Modern Technology," in: Herbert Marcuse, Technology, War and Fascism: Collected Papers of Herbert Marcuse , vol. 1 (London: Routledge, 1998), pp. 41–65.
  30. Jathan Sadowski, Too Smart: How Digital Capitalism is Extracting Data, Controlling our Lives, and Taking over the World (Cambridge: MIT Press, 2020), p. 68.
  31. Simon Lindgren & Jonny Holmström, "A Social Science Perspective on artificial Intelligence: Building Blocks for a Research Agenda," Journal of Digital Social Research , vol. 1 no. 1 (2019).
  32. Peter Bloom, "The Danger of Smart Ideologies: Counter–hegemonic Intelligence and Antagonistic Machines," in: Lindgren (ed.), pp. 33–42.
  33. من علماء الاجتماع الذين قاربوا هذه الموضوعات سيمون ليندغرين، أستاذ علم الاجتماع في جامعة أوميا في السويد، ومدير مركز البحوث الاجتماعية الرقمية في الجامعة نفسها؛ وهو مركز يُعنى بالبحوث الأكاديمية، والبينية، والعابرة للتخصصات، لا سيما البحوث المقترنة بالعلاقة المتداخلة بين التكنولوجيا الرقمية والمجتمع. يرأس ليندغرين تحرير مجلة البحوث الاجتماعية الرقمية التابعة للمركز. ففي كتابيه: ثقافة وسائل الإعلام الهجينة ومواضع الاستشعار في عالم من التدفقات 013(2)، ووسائل الإعلام الرقمية والمجتمع (0172)، يطرح عدة تساؤلات وثيقة الصلة بعملية التداخل تلك منها: ماذا يعني العيش في مجتمع رقمي؟ وهل تعمل وسائل الإعلام الرقمي على سيادة سلطة معرفية، واجتماعية، وسياسية ما؟ وكيف تتشكل هوياتنا في العصر الرقمي؟ وهل للخوارزميات ونتائج محركات البحث دور ما اجتماعيًا؟ وكيف عملت التكنولوجيا، لا سيما الرقمية، على تغيير سبل تفاعلنا مع بعض؟ ينظر: Simon Lindgren, Hybrid Media Culture Sensing Place in a World of Flows (London: Routledge, 2014).

Published

2025-02-01

Article dates

Received: February 9, 2025 Revised: March 3, 2025 Accepted: March 25, 2025

Usage statistics

42 views 72 downloads